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Software Engineering Lead (w/m/d) - Predictive Analytics

Deutschland, DüsseldorfProduct

Jobbeschreibung

Als Software Engineering Lead bist du Teil unseres interdisziplinären Forecast-Teams mit Kolleg:innen aus den Bereichen Software Engineering, Data Science, UX-/UI-Design und Produktmanagement. Unsere Kunden erhalten von uns verlässliche und durchgängig genaue Prognosen zukünftiger Workloads, die sich immer auf dem neuesten Stand befinden. Wir garantieren dies, indem wir verschiedene statistische Werkzeuge wie Data Mining, Datenmodellierung und maschinelles Lernen auf alle verfügbaren Daten anwenden.

Welche Aufgaben erwarten dich bei uns?

  • Du schreibst einfachen und erweiterbaren Code, der deine Kolleg:innen begeistert und führst Code-Reviews durch

  • Du verstehst die Anforderungen des Unternehmens und vertrittst die Engineering Function, indem du in produktbezogenen Diskussionen die technische Durchführbarkeit der Anforderungen bewertest und die beste Lösung findest

  • Du leitest ein hochqualifiziertes Team von Engineers und übernimmst das Coaching, die Einarbeitung, die persönliche Entwicklung und das Tagesgeschäft

  • Du wendest Best Practices aus dem Engineering und unternehmensweite Standards an (z. B. Pair Programming, TDD usw.), um unsere Services zu pflegen und zu verbessern, die auf Algorithmen des maschinellen Lernens beruhen

  • Du stellst sicher, dass die Ergebnisse des Teams qualitativ hochwertig sind, indem du das System-Design der teamspezifischen Codebasis pflegst und weiterentwickelst

  • Du arbeitest nach Lean-Prinzipien, pflegst einen kollaborativen Arbeitsstil und entfaltest dich angesichts komplexer, aber herausfordernder Probleme

Stellenanforderungen

Was du dafür mitbringen solltest?

  • Du hast Erfahrung im Entwickeln datenintensiver, horizontal skalierbarer Anwendungen

  • Du hast Erfahrung mit Cloud-nativer Entwicklung (Microservices, Container, unveränderliche Infrastruktur, Continuous Delivery)

  • Du hast Erfahrung mit maschinellen Lernmodellen aus Bibliotheken wie sklearn und statsmodel

  • Du hast praktische Erfahrung mit Python, Ruby und/oder Typescript (Coding, Testing, Building, Packaging, Deployment und Monitoring)

  • Du kennst gute und schlechte Ansätze in den Bereichen Softwarearchitektur, Systemdesign, Microservices, API-Verwaltung, Datenmodellierung und Legacy-Integrationstechniken und vertrittst deine eigene Meinung dazu

  • Du hast Grundkenntnisse in der Datenanalyse und Statistik und durchdringst die besondere Herausforderung, vollautomatisiertes Forecasting auf Grundlage historischer Kundendaten bereitzustellen

  • Idealerweise bringst du praktische Erfahrung in der Wartung und im Monitoring eines eingesetzten maschinellen Lernsystems mit, das Modelle vollautomatisiert trainiert und bedient


Was bieten wir Dir?

  • Kostenloses Frühstück, Mittagessen und Snacks
  • Ein kostenloses Ticket für den öffentlichen Personennahverkehr
  • Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen
  • Anpassbares Arbeitszeitmodell (Teil-/Vollzeit) und Sabbaticals
  • Regelmäßige Gespräche für persönliche Entwicklung
  • Zeit für Hacks, um neue Methoden, Technologien und Werkzeuge zu erforschen
  • Aktienoptionen
  • Eine betriebliche Altersvorsorge
  • Ein JobRad
  • Mitarbeiterangebote (Corporate Benefits)
  • Kostenlose Parkplätze
  • Unterstützung bei Umzügen
  • ...und vieles mehr


Kurz zu InVision:
InVision wurde 1995 gegründet und wir entwickeln SaaS-Produkte (Software as a Service) für Workforce Management und Digital Education. Tausende von Geschäftskunden weltweit nutzen unsere Lösungen. Wir legen Wert auf Einfachheit, Vertrauen und Teamarbeit. Bei InVision findest Du flache Hierarchien sowie eigenverantwortliche und vielfältige Teams mit internationalen Kolleg:innen. Und: Wir sind ein zertifizierter Great Place to Work.

Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt.
Wenn dieses Stellenangebot Dein Herz höher schlagen lässt, sende uns Deine Bewerbung, auch wenn Du Dir nicht zu 100% sicher bist, ob du alle Aufgaben erfüllen kannst.

Chancengleichheit und Vielfalt zu fördern ist uns ein wichtiges Anliegen. Wir berücksichtigen alle Bewerber:innen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.

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