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Senior Machine Learning Engineer (w/m/d)

Deutschland, DüsseldorfProduct

Jobbeschreibung

Für unser Workforce-Management-Portfolio entwickeln wir SaaS-Produkte mit besonderem Fokus auf Predictive Analytics und Scheduling. Unsere interdisziplinären Teams bestehen aus Machine Learning Engineers, Softwareentwickler:innen, UX/UI-Designer:innen sowie Produkt- und Kundenexpert:innen. Jedes Team trägt die End-to-End-Verantwortung für einen bestimmten Produktbereich. Für unser Forecast-Produkt analysieren wir die Daten unserer Unternehmenskunden und ermitteln Muster und Trends, wie z.B. Saisonalitäten. Daraus leiten wir Modelle ab, die es unseren Kund:innen ermöglichen, ihren Personalbedarf so präzise wie möglich zu planen. Dazu setzen wir sowohl Machine Learning als auch klassische Zeitreihenanalyse-Modelle ein.


Welche Aufgaben erwarten Dich bei uns?

  • Entwickle hochwertige Forecast-Lösungen und treffe architekturelle Entscheidungen für unser automatisiertes Forecast-System

  • Führe Experimente und Analysen für die Entwicklung neuer Modelle und den automatisierten Modell-Auswahlprozess durch

  • Erstelle Forecast-Pipelines von der Datenbereinigung bis zur Nachbearbeitung

  • Arbeite eng mit Softwareentwickler:innen an qualitativ hochwertigen Forecast-Modellen und deren Integration in unser Produkt zusammen

  • Evaluiere, überwache und bewerte die Performance der angewandten Modelle

  • Löse Kundenprobleme in Bezug auf Forecast-Algorithmen durch Behebung von algorithmischen Fehlern und Verbesserung der bestehenden Modelle

Stellenanforderungen

Was Du dafür mitbringen solltest?

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von MLOps best-practices in einem produktiven Machine Learning System

  • Expertenwissen in der Entwicklung und Wartung von automatisierten Machine Learning Pipelines

  • Erfahrung mit klassischen Zeitreihenprognoseverfahren und Methoden aus dem Bereich Machine Learning, z.B. Regression, ARIMA, Gradient Boosting

  • Solide mathematische Grundlagen, insbesondere umfassende Statistikkenntnisse

  • Fundierte Programmierkenntnisse, um Prototypen zu erstellen, Modelle zu testen und Analysen durchzuführen


Was bieten wir Dir?

  • Benefits: Eine High-end IT-Ausstattung, hybrides Arbeiten, ÖPNV-Tickets bzw. kostenlose Parkplätze, Aktienoptionen, corporate benefits, eine betriebliche Altersvorsorge.

  • Wohlfühlatmosphäre: Dazu gehört bei uns ein top-modernes Arbeitsumfeld, Vollverpflegung, Team- und Firmenevents und tolle Kolleg*innen.

  • Flexibilität: Brauchst Du eine Anpassung Deiner Arbeitszeiten (Teil-/Vollzeit) oder eine Auszeit (Sabbatical), weil Deine Lebenssituation sich verändert hat oder benötigst Du Hilfe beim Umzug? Wenn alles passt, machen wir vieles möglich.

  • Gestaltungsfreiraum: Bring Deine Ideen bei uns ein. Wir geben Dir jede Menge Freiraum für Deine kreative Entfaltung innerhalb eines erfahrenen, kompetenten und sympathischen Teams.

  • Individuelle Entwicklung: Das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter:innen ist uns sehr wichtig. Wenn Du also nicht nur einen Job suchst, sondern Möglichkeiten, Dich weiterzuentwickeln, bist Du bei uns genau richtig.

  • Weiterbildung: Erweitere ständig Deinen Horizont. In unseren Open Spaces, bei Workshops und Konferenzen und unseren hauseigenen Meetups und Events, oder durch das Lernen aus Fehlern.

  • Onboarding: Wir bieten Dir ein umfassendes und motivierendes Onboarding-Programm, damit Du Dich zügig bei uns und in Deinem neuen Job einlebst. Deine direkten Kolleg:innen stehen Dir bei Fragen jederzeit zur Seite.

  • … und vieles mehr.


Kurz zu InVision:

InVision wurde 1995 gegründet und wir entwickeln SaaS-Produkte (Software as a Service) für Workforce Management und Digital Education. Tausende von Geschäftskunden weltweit nutzen unsere Lösungen. Wir legen Wert auf Einfachheit, Vertrauen und Teamarbeit. Bei InVision findest Du flache Hierarchien sowie eigenverantwortliche und vielfältige Teams mit internationalen Kolleg:innen. Und: Wir sind ein zertifizierter Great Place to Work.


Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt gleich.

Wenn dieses Stellenangebot Dein Herz höher schlagen lässt, schick uns doch einfach Deine Bewerbung.

Auch wenn Du Dir nicht sicher bist, ob Du alle Aufgaben erfüllst, selbst nicht immer hundertprozentig von Deinen Fähigkeiten überzeugt bist oder denkst, nicht genug Selbstvertrauen zu haben, zögere nicht, uns Deine Unterlagen zu schicken.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion. Alle qualifizierten Bewerber:innen werden unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Schwangerschaft, Alter, geschütztem Veteranenstatus oder Behinderung berücksichtigt.

Wir freuen uns darauf, Dich kennen zu lernen.

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