Operations Research Engineer (w/m/d)

Jobbeschreibung

Die Balance zwischen Personalbesetzung und -nachfrage stellt eine komplexe Herausforderung bei der Personaleinsatzplanung in Contact Centern dar. Zusammen mit den damit verbundenen Unsicherheiten stehen wir vor einem stochastischen Optimierungsproblem. Mit unserer Software lösen wir eine Vielzahl von Scheduling-Problemen auf Basis von bekannten Solvern aus dem Bereich der ganzzahligen linearen Programmierung (ILP) und problemspezifischen Preprocessing-Heuristiken. Als Operations Research Engineer (w/m/d) bist Du Teil eines interdisziplinären Teams, bestehend aus Softwareentwickler:innen, Designer:innen, sowie Produkt- und Kundenexpert:innen. Das Team gestaltet und verantwortet gemeinsam den kompletten Produktentwicklungszyklus, immer mit dem Ziel, ebenso innovative wie einfache Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln.

Stellenanforderungen

Welche Aufgaben erwarten Dich bei uns?

  • Entwickle neue Algorithmen und Modelle in unterschiedlichen Bereichen, wie z.B. Schichtplanung für Contact Center etc.

  • Implementiere diese Algorithmen und Modelle in Python in Zusammenarbeit mit einem/einer Software-Ingenieur:in

  • Führe Benchmark-Läufe durch und optimiere Laufzeiten durch den Einsatz von Dekompositionsmethoden oder die Entwicklung von problemspezifischen Heuristiken

  • Fördere den Wissensaustausch mit Deinen Kolleg:innen und baue Dein eigenes Expertenwissen weiter aus

  • Gestalte unsere offene und teamorientierte Firmenkultur mit

  • Experimentiere mit neuen Technologien und verlasse regelmäßig Deine Komfortzone, um jeden Tag etwas Neues zu lernen


Was Du dafür mitbringen solltest?

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich OR / Operations Research / mathematische Optimierung

  • Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar

  • Kenntnisse auf dem Gebiet der diskreten Optimierung, idealerweise auch in der stochastischen Optimierung

  • Idealerweise Kenntnisse in fortgeschrittenen diskreten Optimierungsansätzen, wie z.B. Dantzig-Wolfe-Zerlegung

  • Erfahrung in der Anwendung von ILP-Lösern, wie SCIP, Gurobi, CPLEX

  • Kenntnisse grundlegender Programmierkonzepte und Vertrautheit mit einer Programmiersprache, z.B. Python


Was bieten wir Dir?

  • Benefits: eine High-end IT-Ausstattung, hybrides Arbeiten, ÖPNV-Tickets, kostenlose Parkplätze, Aktienoptionen, corporate benefits, eine betriebliche Altersvorsorge.

  • Wohlfühlatmosphäre: Dazu gehört bei uns ein top-modernes Arbeitsumfeld, Vollverpflegung, Team- und Firmenevents und tolle Kolleg*innen.

  • Gestaltungsfreiraum: Bring Deine Ideen bei uns ein! Wir geben Dir jede Menge Freiraum für Deine kreative Entfaltung.

  • Flexibilität: Brauchst Du eine Anpassung Deiner Arbeitszeiten oder eine Auszeit (Sabbatical), weil Deine Lebenssituation sich verändert hat oder benötigst Du Hilfe beim Umzug? Wenn alles passt, machen wir vieles möglich.

  • Individuelle Entwicklung: Das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter:innen ist uns sehr wichtig. Wenn Du also nicht nur einen Job suchst, sondern Möglichkeiten, Dich weiterzuentwickeln, bist Du bei uns genau richtig.

  • Weiterbildung: Erweitere ständig Deinen Horizont! In unseren Open Spaces, bei Workshops und Konferenzen und unseren hauseigenen Meetups und Events, oder durch das Lernen aus Fehlern.

  • Onboarding: Wir bieten Dir ein umfassendes und motivierendes Onboarding-Programm, damit Du Dich zügig bei uns und in Deinem neuen Job einlebst. Deine direkten Kolleg:innen stehen Dir bei Fragen jederzeit zur Seite.

  • … und noch vieles mehr.


Kurz zu InVision:

InVision wurde 1995 gegründet und wir entwickeln SaaS-Produkte (Software as a Service) für Workforce Management und Digital Education. Tausende von Geschäftskunden weltweit nutzen unsere Lösungen. Wir legen Wert auf Einfachheit, Vertrauen und Teamarbeit. Bei InVision findest Du flache Hierarchien sowie eigenverantwortliche und vielfältige Teams mit internationalen Kolleg:innen. Und: Wir sind ein zertifizierter Great Place to Work.


Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt!

Wenn dieses Jobangebot Dein Herz höher schlagen lässt, warte nicht länger: Schick uns Deine Bewerbung.

Auch wenn Du Dir nicht sicher bist, ob Du alle Aufgaben erfüllst, selbst nicht immer hundertprozentig von Deinen Fähigkeiten überzeugt bist oder denkst, nicht genug Selbstvertrauen zu haben, zögere nicht, uns Deine Unterlagen zu schicken.

Chancengleichheit und Vielfalt zu fördern ist uns ein wichtiges Anliegen. Wir berücksichtigen alle Bewerber:innen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.