Wir entwickeln SaaS-Produkte im Bereich Predictive Analytics und Scheduling und arbeiten in interdisziplinären Teams, bestehend aus Softwareentwicklern, Mathematikern, UX-Designern sowie Produkt- und Kundenexperten. Wir analysieren Daten unserer Kunden und ermitteln Muster und Trends, wie z.B. Saisonalitäten. Daraus leiten wir Modelle ab, die es unseren Kunden ermöglichen, ihren Mitarbeiterbedarf so präzise wie möglich zu planen.

Welche Aufgaben erwarten Dich bei uns?

• Identifiziere die Herausforderungen unserer Kunden, bei denen Machine Learning Algorithmen (z.B. Klassifikationen, Zeitreihenanalyse, Empfehlungssysteme) einen Mehrwert liefern

• Evaluiere verschiedene Lösungsmöglichkeiten und entwickle zusammen mit Deinem Team neue innovative Ansätze

• Integriere die entwickelten Modelle gemeinsam mit unseren Softwareentwicklern in unser Produkt (Pair Programming)

• Verbessere und überwache kontinuierlich die Performance Deiner Modelle (Monitoring und Logging)

• Erweitere den Lösungsraum Deines Teams durch Dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning

• Fördere den Wissensaustausch mit Deinen Kollegen und baue Dein eigenes Expertenwissen weiter aus

Was Du dafür mitbringen solltest?

• Erfahrung mit verschiedenen Machine Learning Algorithmen (z.B. Deep Neural Networks, Clustering Algorithmen, Bayesian Network, Markov Models, statistische Modellierung)

• Python, Scikit-learn, Tensorflow, statsmodels, Keras, Pandas und Numpy

Was bieten wir Dir?

• Kostenloses Frühstück, Mittagessen und Snacks

• Ein kostenloses Ticket für den öffentlichen Personennahverkehr

• Flexible Arbeitszeiten

• Anpassbares Arbeitszeitmodell (Voll-/Teilzeit) und Sabbaticals

• Zeit für Hacks, um neue Methoden, Technologien und Werkzeuge zu erforschen

• Aktienoptionen

• Eine betriebliche Altersvorsorge

• Ein JobRad

• Kostenlose Parkplätze

• Unterstützung bei Umzügen

• ...und vieles mehr

Kurz zu InVision:

InVision wurde 1995 gegründet und wir entwickeln SaaS-Produkte (Software as a Service) für Workforce Management und Digital Education. Tausende von Geschäftskunden weltweit nutzen unsere Lösungen. Wir legen Wert auf Einfachheit, Vertrauen und Teamarbeit. Bei InVision findest Du flache Hierarchien sowie eigenverantwortliche und vielfältige Teams mit internationalen Kolleg:innen. Und: Wir sind ein zertifizierter Great Place to Work.

Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt!

Wenn dieses Stellenangebot Dein Herz höher schlagen lässt, sende uns Deine Bewerbung, auch wenn Du Dir nicht zu 100% sicher bist, ob du alle Aufgaben erfüllen kannst.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion. Alle qualifizierten Bewerber:innen werden unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Schwangerschaft, Alter, geschütztem Veteranenstatus oder Behinderung berücksichtigt.

Wir freuen uns darauf, Dich kennen zu lernen.