Data Scientist (w/m/d)

Jobbeschreibung

Du suchst eine neue Herausforderung? In einem Unternehmen, wo jede:r Einzelne etwas bewegen kann? Mit einer Kultur, die von Offenheit, Vertrauen und Teamwork geprägt ist?

Dann komm zu uns in den Medienhafen Düsseldorf - als Data Scientist (w/m/d).


Kurz zu InVision:

Seit 1995 entwickeln wir unsere eigenen Softwareprodukte, die weltweit von zehntausenden Anwender:innen genutzt werden. Unsere Workforce-Management-Software und E-Learnings helfen unseren Kund:innen, den Einsatz und die Weiterbildung ihres Personals zu optimieren. Bei InVision findest Du flache Hierarchien und vielfältige Teams mit internationalen Kolleg:innen. Und: Wir sind ein zertifizierter Great Place to Work.

Wie sieht Dein Arbeitsbereich bei uns aus?

Für unser Workforce-Management-Portfolio entwickeln wir SaaS-Produkte im Bereich Predictive Analytics und Scheduling. In unseren interdisziplinären Teams ergänzen sich Kolleg:innen aus den Bereichen Data Science, Softwareentwicklung, UX/UI-Design, Produkt- und Customer Success Management. Die Teams haben jeweils die vollständige Verantwortung für einen Produktbereich. Für unser Forecast-Produkt analysieren wir die Anwenderdaten und ermitteln Muster und Trends, wie z.B. Saisonalitäten. Wir setzen Machine Learning und klassische Zeitreihenanalysen ein, um daraus Modelle abzuleiten, die es unseren Kund:innen ermöglichen, ihren Personalbedarf so genau wie möglich zu planen.

Stellenanforderungen

Welche Aufgaben erwarten Dich bei uns?

  • Entwicklung von qualitativ hochwertigen Forecast-Lösungen

  • Umwandlung von Kundenanforderungen in Modellierungsprobleme

  • Durchführung von Experimenten zur Modellentwicklung, zu Modellauswahlverfahren und zur Recherche

  • Entwicklung von Forecast-Modellen, von der Datenbereinigung bis zur Nachbearbeitung

  • Zusammenarbeit und Pair Programming mit unseren Softwareentwickler:innen zur Erstellung der Forecast-Modelle

  • Leistungsbewertung der Modelle, einschließlich Definition von Leistungskriterien

  • Lösung von Kundenproblemen in Bezug auf Forecast-Algorithmen durch Behebung von algorithmischen Fehlern und Verbesserung des bestehenden Modells


Was Du dafür mitbringen solltest?

  • Fachkompetenz in klassischen Methoden der Zeitreihenprognose, z.B. Regression, ARIMA

  • Fundierte Kenntnisse von Machine-Learning-Algorithmen für die Zeitreihenprognose, z.B. RNN, LSTM

  • Solide Grundlagen in mathematischer Statistik

  • Gute Programmierkenntnisse, um Prototypen zu erstellen, Modelle zu testen und Analysen durchzuführen


Was bieten wir Dir?

  • Individuelle Entwicklung: Das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter:innen ist uns sehr wichtig. Wenn Du also nicht nur einen Job suchst, sondern Möglichkeiten, Dich weiterzuentwickeln, bist Du bei uns genau richtig.

  • Gestaltungsfreiraum: Bring Deine Ideen bei uns ein - wir geben Dir jede Menge Freiraum für Deine kreative Entfaltung.

  • Weiterbildung: Erweitere ständig Deinen Horizont - in unseren regelmäßigen Open Spaces, bei Workshops und Konferenzen, auf unseren hauseigenen Meetups und Events, oder durch das Lernen aus Fehlern.

  • Onboarding: Wir bieten Dir ein umfassendes und motivierendes Onboarding-Programm, damit Du Dich zügig bei uns und in Deinem neuen Job einlebst. Deine direkten Kolleg:innen stehen Dir bei Fragen jederzeit zur Seite.

  • Flexibilität: Musst Du auch mal von zu Hause aus arbeiten oder benötigst Du Hilfe beim Umzug? Wenn alles passt, machen wir vieles möglich.

  • Wohlfühlatmosphäre: Dazu gehört bei uns ein top-modernes Arbeitsumfeld, Vollverpflegung, ÖPNV-Tickets, eine High-end IT-Ausstattung und tolle Kolleg:innen.

  • … und noch vieles mehr.


Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt gleich.

Wenn dieses Jobangebot Dein Herz höher schlagen lässt und Du Dich als Data Scientist, Machine Learning Scientist, Data Engineer, oder Mathematiker:in mit Erfahrung im Bereich Data Science (w/m/d) angesprochen fühlst, schick uns doch einfach Deine Bewerbung.

Du bist für uns als Gesamtperson mit all Deinen Erfahrungen und bisherigen Projekten wichtiger als eine Palette konkreter Voraussetzungen. Auch wenn Du Dir nicht sicher bist, ob Du alle Aufgaben erfüllst, selbst nicht immer hundertprozentig von Deinen Fähigkeiten überzeugt bist oder denkst, nicht genug Selbstvertrauen zu haben, zögere nicht, uns Deine Bewerbung zu schicken.


Wir freuen uns, wenn Du uns Deinen Lebenslauf zusammen mit einem Anschreiben zusendest, in dem Du Dein Interesse an dieser Stelle beschreibst.

Chancengleichheit und Vielfalt zu fördern ist uns ein wichtiges Anliegen. Wir berücksichtigen alle Bewerber:innen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung.

Brauchst Du noch mehr Infos? Dann schau Dir unsere Website an: www.ivx.com/jobs.